Pemodelan dan Visualisasi Data
Tableau
Tableau: Tools Big Data dan Data Science
Seiring dengan pertumbuhan big data dan data science, banyak sekali aplikasi atau tools yang dapat menanganinya, salah satunya adalah Tableau. Tableau merupakan salah satu tools yang wajib bagi seseorang yang bekerja dalam urusan data. Karena pada dasarnya, data dalam jumlah banyak akan sulit orang awam mengerti. Oleh karena itu, kumpulan data tersebut harus diolah dan dirangkum agar mudah dimengerti. Selain untuk orang awam pahami, data tersebut juga bisa berbagai divisi gunakan untuk menciptakan atau mengembangkan sesuatu di perusahaan. Nah, Tableau adalah software yang tepat untuk menyederhanakan data tersebut.
Co-founder Chris Stolte, Pat Hanrahan, dan Christian Chabot mengembangkan dan mematenkan teknologi dasar Tableau, VizQL — yang secara visual mengekspresikan data dengan menerjemahkan tindakan drag-and-drop menjadi kueri data melalui interface yang intuitif. Tableau dapat membantu menyederhanakan data mentah ke dalam format yang sangat mudah dimengerti. Analisis data pun bisa dilakukan lebih cepat dengan Tableau dan visualisasi yang dibuat dalam bentuk dashboard dan lembar kerja.
Data yang dibuat dengan menggunakan Tableau dapat dipahami oleh profesional di semua tingkatan dalam organisasi. Bahkan memungkinkan pengguna non-teknis untuk membuat dasbor yang disesuaikan. Tableau dapat diakses di banyak platform, seperti dekstop, server, online hosted, serta publik (free public option). Tableau mampu mengimpor data dari banyak format, termasuk CSV bahkan data Google Ads.
Apakah Tableau Berbayar?
Fitur terbaik dalam Tableau
Tableau telah menjadi yang terbaik selama 8 tahun berturut-turut di Gartner Magic Quadrant untuk Analytics dan Business Intelligence Platforms. Tableau memiliki beberapa fitur terbaik, di antaranya adalah sebagai berikut:
- Data blending.
- Real time analysis.
- Kolaborasi data.
Hal yang membuat software Tableau hebat adalah kamu tidak memerlukan keterampilan teknis atau keahlian pemrograman apa pun untuk mengoperasikannya. Alat ini disukai orang-orang dari segala bidang, mulai dari bisnis, peneliti, dan sebagainya.
Kelebihan Tableau
Berikut adalah kelebihan dari Tableau yaitu :
- Tableau dashboard terdiri dari fitur pelaporan yang luar biasa sehingga memungkinkan Kita menyesuaikan dasbor. Fitur ini berlaku khusus untuk perangkat ponsel atau laptop.
- Pengguna Tableau dapat menyertakan skrip Python atau R untuk melakukan perhitungan tabel yang kompleks.
- Tableau dapat menangani data dalam jumlah besar dengan mudah.
Kekurangan Tableau
Berikut adalah kekurangan dari Tableau yaitu :
- Tableau berguna untuk visualisasi, tetapi tidak dapat melakukan query data.
- Tableau tidak memiliki fitur refresh laporan secara otomatis dengan bantuan penjadwalan.
- Banyak user yang kurang memberikan perhatian terhadap opsi conditional formatting Tableau dan limitasi tampilan tabel 16 kolom.
Fungsi dan manfaat Tableau
Dilihat dari fungsinya sebagai alat analisis data, Tableau terbagi dalam dua manfaat utama yaitu,
- Developer tools, Tableau digunakan dalam pengembangan seperti mendesain bagan, dashboard, laporan, dan visualisasi. Produk Tableau dalam kategori ini adalah Tableau Public dan Tableau Desktop.
- Sharing tools, Tableau digunakan juga untuk berbagi laporan, visualisasi, dan dashboard dengan penggunaan alat pengembang perangkat lunak. Tableau Online, Reader, dan Server adalah produk dari Tableau sharing tools ini.
Secara umum, Tableau berfungsi untuk mempercepat pembuatan visualisasi interaktif dari pengolahan data tertentu. Tableau juga dengan mudah digunakan untuk proses implementasi data serta mudah dipelajari. Tableau juga secara khusus dapat menerjemahkan data ke dalam bentuk visual atau presentasi dan mengolah metadata. Tableau memungkinkan pengguna untuk membuat semua visualisasi ini tanpa melakukan pengodean dan juga dapat mengambil berbagai ukuran data ke dalamnya untuk diolah.
- D3.js
- Plotly
- FusionCharts
- Visme
- FineReport






0 komentar:
Posting Komentar